傳統數據采集主要通過問卷和實地調查等傳統方法獲取數據，來源和結構單一，數量相對較小，效率低，無法實現線上行為數據、內容數據、互聯數據采集的問題。
數據智能集成通過不同場景和情景的數據交互，構建集采集、提取、聚合和管理于一體的多源和多結構的數據智能集成平臺，并通過動態追蹤、智能復核、智能定位，實現數據質量的智能監管，形成多源數據集成的數據中樞或數據融合智能場景。
數據采集方式的靈活多樣性，才能實現數據來源的多樣化和個性化數據需求
維度采集技術包括數據采集系列技術DAQ-S和實時采集數據技術DAQ-I，從不同維度解決數據采集需求
維度數據采集功能的多維度的實現，務必擴展了客戶數據積累的內容和鏈條，優化和提升數據資產的價值
構建集采集、提取、聚合和管理于一體的多源和多結構的數據智能集成平臺
