在海量數據中，利用機器學習、深度學習、自動學習和集成學習等人工智能分析算法，設計、構建、管理、評估不同場景的下的多維數據應用模型，通過深度的數據挖掘技術和算法，建立智能數據模型倉庫，提升數據模型的有效管理，發揮最大數據價值。
采用國際學術，普遍適用的數據挖掘技術方法，同時，通過標準的數據采集方法和流程，確保數據挖掘的科學性
通過對統計學方法深度研究基礎上，聯合相關統計學和建模專家，加強對統計模型構建的科學性、合理性、邏輯性的判斷
建立智能數據模型倉庫，提升數據模型的有效管理
